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急需一筆錢-淺談銀行經驗分享


最近有很多朋友詢問我有關 急需一筆錢 的問題


因為我曾經有過這方面的經驗(貸款.卡債)


所以我決定寫一篇關於 急需一筆錢 的文章


希望這篇文章能幫助你解決金錢上的問題


 


 


 


 

景氣不佳,銀行放款拉警報。金管會統計,銀行業放款自今年2月起連續3個月都較前月衰退,3個月下來已大減870億元,但銀行逾期放款金額,今急需一筆錢年以來連續4個月增加。由於企業不投資、不借錢,也讓銀行存、放款差距(即濫頭寸)衝上9.33兆元高檔。

金管會主委丁克華一上台,就要銀行「挺產業」,他也直指金融業資金浮濫問題;但銀行不是不挺產業,而是台灣景氣衰退時間拉長,產業看不到景氣春燕,業者不擴廠、不投資,自然沒有大額資金借款需求。

金管會銀行局副局長邱淑貞說,銀行業放款自2月起,已連續3月個衰退,雖然個人借款,例如房貸和消費性放款有小幅增加,但企業「大額」融資需求較少,造成銀行業總體放款仍衰退。

根據金管會統計,銀行業放款金額自今年1月的25兆4798億,一路下滑到4月的25兆急需一筆錢3928億,過去3個月已大減870億。由於錢借不出去,銀行「濫頭寸(存、放款差距)」,自去年下半年就衝上9兆高檔,到今年4月已達9.33兆元。

另外,今急需一筆錢年以來,銀行「逾放」卻一路增加。金管會統計,今年1月,銀行逾放為624億元,到4月已衝701億元,增加77億元,逾期放款比率0.28%。但銀行局強調,39家國銀逾放比率都低於1%,且銀行業平均備抵呆帳覆蓋率達477.97%,代表「放款保障還有4倍多」,銀行風控能力仍佳。

邱淑貞指出,若以4月來看,銀行逾放增加,主因銀行放款大陸企業及大陸台商後,遭倒帳產生逾放;包括中國急需一筆錢福斯特向台灣8家銀行借款6800萬美元,其中18億台幣在4急需一筆錢月改列逾放,另有一家台商工具機公司也向銀行聯貸9億台幣,也因還款出問題,產生逾放。

邱淑貞表示,中國福斯特聯貸案的主辦行是第一銀行,因為放款金額高於其他銀行,導致該行4月大陸市場逾放比提高到3.9%,台銀、土銀、合庫銀4月大陸逾放也都超過1%。但她也表示,國銀對大陸曝險已一路下降,目前僅達淨值0.55倍,銀行對大陸放款風險,仍在控制範圍內。

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央行放寬銀根,那種房屋最好貸款?依據金融聯合徵信中心統計資料,以屋齡3年以下平均貸款成數64.4%最高,但對照實價登錄資料,台北市今年及去年第一季屋齡均價,屋齡3年以下卻有11%跌幅。大家房屋企研室主任郎美囡分析,新成屋通常由建商以多戶貸款與銀行談條件,加上屋齡新,故貸款成數高,而一般貸款成數跟申貸者本身財力、信用條件、房屋座落地段有直接關係,除非屋齡很高、結構太老舊,否則屋齡不會是貸款成數高低的主因。



至於屋齡3年以下,房價平均跌幅逾1成,郎美囡表示,台北市持有成本高,今年第一季不動產銷售動能弱,為減輕庫存壓力,不少新成屋讓價求售,造成「小屋齡大降價」的情況。



價格平實佔優勢 北市老屋交易多


觀察台北市屋齡均價,貸款成數最高的屋齡區間,為屋齡3年以下的64.4%及22~24年的64.3%,住商機構台北市區經理錢思明指出,台北市老屋佔比高,且新成屋價格高,因此基於價格考量,老屋仍為首選,而屋齡20多年是交易量較大的區間,加上今年首季交易以低於行情者成交機會大,也反映在均價表現,交易較活絡的屋齡區間,價格跌幅反而大。



台北市房價高昂,貸款成數高,代表頭期款的壓力相對輕,郎美囡建議,房貸能有高成數,除了房屋座落位置不宜太偏遠,最主要在於貸款人本身條件,首先信用不能有瑕疵,再者收入高且穩定,通常能獲得較好的貸款條件;然而,貸款成數高,未來每月房貸負擔也高,購屋時務必要仔細評估自身財力條件。

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傳統的銀行放貸,大家到銀行借款時,並不會知道銀行是如何決定自己的貸款利率,而P2P貸款平臺會利用大數據與統計的方式計算違約風險,再將申貸人分級,申貸人因此可明確知道自己的信用狀況,信用愈好、違約風險愈低者,當然就能夠享有較低的貸款利率。若在未來能再增加得以判斷信用的資料,平臺也會跟著調高申貸人的信用等級。

當申貸人確定好利率與還款時間後,就等待投資人來選擇了。在瀏覽不同貸款專案時,平臺會揭露該申貸人的信用等級、借款目的以及可能倒帳的風險。投資人便可依據自身承受風險的接受程度,決定要選擇哪一項貸款專案,愈高利率,代表要承受愈高風險,是投資人要謹記的重點。

前資策會副執行長、台灣金融科技公司董事長王可言指出,以信用貸款來說,銀行對於申貸人的信用要求極高,大多數人並不容易取得資金。不過,若有健全的P2P貸款平臺,反而能集合社會上閒置的資金,借給有需求的申貸人。他表示,像是學生或新創業者,不太能提供符合銀行需要的信用資料。然而P2P貸款平臺,可透過多元的資訊收集管道,包括網路、市場趨勢、社群軌跡等,分析申貸人的信用,判定是否受理申貸。好處在於許多沒有信用資料,或是一般來說銀行不願借款、其實卻具有償還能力的個人與公司,能夠拿到貸款。

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